COMIXAI吉川 聡史
しくみ・技術うめこみEmbedding

埋め込み(エンベディング)とは?

DEFINITION — ひとことで言うと

文章や画像の「意味」を数値の並び(ベクトル)に変換する技術。意味が近いものは近い数値になるため、キーワードが一致しなくても「似た内容」を探せるようになる。

DIAGRAM — 図解
埋め込み(エンベディング)のしくみ図解経費精算立て替えの申請猫の写真数値に変換ベクトル化意味の空間経費・立替=近い猫=遠い
意味を数値にすると、「近い意味」を距離で探せる

「経費精算のやり方」と「立て替えたお金の申請方法」は言葉こそ違いますが意味は近い——埋め込みを使うと、この2つが数値空間上で近くに配置されるため、意味ベースの検索ができます。

RAG(検索拡張生成)の裏側で資料を探しているのは、たいていこの技術です。「AIが意味で検索できるのはなぜ?」の答えがこれ、と覚えておくと、社内ナレッジ検索などの仕組みを検討するときに話が早くなります。

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マンガ・実践記事で理解する

読むより速い、体感で学ぶ

用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。