AIに渡す情報(文脈)全体を設計する技術。指示文だけでなく、資料・過去のやりとり・ツールなど「AIの作業机に何を載せるか」を最適化する。
プロンプトエンジニアリングが「聞き方の工夫」だとすれば、コンテキストエンジニアリングは「仕事環境の整備」です。どの資料を渡すか、過去の会話をどこまで覚えさせるか、どのツールを使わせるか——AIの答えの質は、実は指示文よりこの「机の上」で決まることが多いのです。
AIエージェントが長時間働く時代になり、限られたコンテキストウィンドウ(作業机の広さ)に何を載せ、何を片付けるかの設計が成果を左右するようになりました。「いいプロンプトを書く人」から「いい環境を用意する人」へ。AI活用の主戦場は、確実にこちらに移ってきています。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。