開発・活用こんてきすとえんじにありんぐContext Engineering
コンテキストエンジニアリングとは？
DEFINITION — ひとことで言うと
AIに渡す情報（文脈）全体を設計する技術。指示文だけでなく、資料・過去のやりとり・ツールなど「AIの作業机に何を載せるか」を最適化する。
プロンプトエンジニアリングが「聞き方の工夫」だとすれば、コンテキストエンジニアリングは「仕事環境の整備」です。どの資料を渡すか、過去の会話をどこまで覚えさせるか、どのツールを使わせるか——AIの答えの質は、実は指示文よりこの「机の上」で決まることが多いのです。
AIエージェントが長時間働く時代になり、限られたコンテキストウィンドウ（作業机の広さ）に何を載せ、何を片付けるかの設計が成果を左右するようになりました。「いいプロンプトを書く人」から「いい環境を用意する人」へ。AI活用の主戦場は、確実にこちらに移ってきています。
SECRET — 隠しコンテンツ
AIの机、片づけられる？
容量制限の机にどの資料を載せるかのパズル。全文資料は圧迫、古い資料は毒。
コンテキストエンジニアリングのよくある質問
Q.プロンプトエンジニアリングとの違いは？
A.
プロンプトが「聞き方の工夫」なら、コンテキストエンジニアリングは「机に何を載せるかの設計」です。指示文だけでなく、資料・会話履歴・ツールまで含めてAIの作業環境を整えます。
Q.具体的には何をするのですか？
A.
必要な資料だけを渡す、古い履歴を整理する、ツールの説明を厳選する——「入れれば入れるほど良い」という直感を捨てるのが第一歩です。当ページの扉のパズルで体験できます。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。