COMIXAI吉川 聡史
基礎知識でぃーぷらーにんぐDeep Learning

ディープラーニングとは?

DEFINITION — ひとことで言うと

人間の脳の神経回路を参考にした「ニューラルネットワーク」を何層にも深く重ねた機械学習の手法。画像認識や生成AIの爆発的進化を生んだ立役者。

DIAGRAM — 図解
ディープラーニングのしくみ図解入力画像など出力猫の確率 98%この「層の深さ」がディープの由来。深いほど複雑なパターンを学べる
層を深く重ねるほど、複雑な特徴を捉えられる

従来の機械学習では「どこに注目するか(特徴)」を人間が設計する必要がありましたが、ディープラーニングはデータから特徴そのものを自動で見つけ出します。層が深いほど複雑なパターンを捉えられるため「ディープ(深い)」と呼ばれます。

2012年ごろの画像認識ブレイクスルーから、ChatGPTなどの大規模言語モデルまで、この10年のAIの進化はほぼディープラーニングの進化です。生成AIを理解する上での前提知識として、名前と位置づけだけでも押さえておくと役立ちます。

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読むより速い、体感で学ぶ

用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。