人間の脳の神経回路を参考にした「ニューラルネットワーク」を何層にも深く重ねた機械学習の手法。画像認識や生成AIの爆発的進化を生んだ立役者。
従来の機械学習では「どこに注目するか(特徴)」を人間が設計する必要がありましたが、ディープラーニングはデータから特徴そのものを自動で見つけ出します。層が深いほど複雑なパターンを捉えられるため「ディープ(深い)」と呼ばれます。
2012年ごろの画像認識ブレイクスルーから、ChatGPTなどの大規模言語モデルまで、この10年のAIの進化はほぼディープラーニングの進化です。生成AIを理解する上での前提知識として、名前と位置づけだけでも押さえておくと役立ちます。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。