ニューラルネットワークとは？

脳の神経細胞（ニューロン）のつながりを数式で模した仕組み。大量の「重み」を調整しながら学習する、ディープラーニングの基本構造。

入力（例：画像のピクセル）を受け取り、無数の計算ノードを経由して出力（例：「猫である確率」）を出す——この計算の網がニューラルネットワークです。学習とは、正解に近づくように網の中の「重み」を少しずつ調整していく作業を指します。

ChatGPTのパラメータ数が「数千億」と言われるのは、この重みの数のこと。仕組みの詳細を覚える必要はありませんが、「AIの中身は膨大な調整済みの数値のかたまり」というイメージを持っておくと、AIの振る舞いへの理解がぐっと現実的になります。