もともとゲーム映像用の半導体チップ。単純計算を何千個も同時にこなせる性質がAIの学習にぴったりで、AI時代の「石油」と呼ばれる存在に。
CPUが「なんでもできる優秀な社員1人」なら、GPUは「単純作業を同時にこなす数千人のアルバイト軍団」。AIの学習は膨大な掛け算の繰り返しなので、GPUの並列パワーが圧倒的に効きます。ディープラーニング革命は、研究者がゲーム用GPUをAI学習に転用したことから始まりました。
この分野をほぼ独占するのがNVIDIA（エヌビディア）で、同社が世界トップ級の企業価値になったのはAIブームそのもの。最先端GPUは1枚数百万円でも品薄という状況が続き、「GPUをどれだけ持っているか」が国や企業のAI競争力を測る指標になっています。
AIの計算は「単純な掛け算と足し算の膨大な繰り返し」で、数千の計算を同時にこなせるGPUの構造と相性が抜群だからです。
CPUは少数精鋭の万能選手、GPUは単純作業を数千人で同時にこなす大部隊です。AIの学習は後者の独壇場で、これがGPUメーカーの躍進の理由です。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。