巨大AIモデルの本体はそのままに、小さな「差分パーツ」だけを追加学習する軽量ファインチューニング手法。画像生成の絵柄カスタマイズで大人気。
モデル全体を再学習すると膨大なGPUと時間がかかりますが、LoRAは本体を凍結して小さなアダプタだけを訓練します。ギターに例えるなら、本体を改造せずエフェクターを足す感覚。数十MB程度のファイルで「特定の絵柄」「特定のキャラ」「特定の口調」を後付けできます。
Stable Diffusion系の画像生成コミュニティでは「好きな画風のLoRAを重ねて使う」文化が定着し、配布サイトまで存在します。企業でも「自社用の軽いカスタマイズ」の現実解として定番。フルのファインチューニングとの違いは、賃貸の壁に穴を開けるか、突っ張り棒で済ませるかの違いです。
Low-Rank Adaptation（低ランク適応）の略です。モデル本体は凍結し、小さな差分だけを学習する数学的な工夫がそのまま名前になっています。
数十枚の画像から特定の絵柄やキャラクターを数MBのファイルで再現でき、配布や組み合わせが簡単だからです。絵柄カスタマイズの共有文化を生みました。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。