AIが必要に応じて外部の道具(検索、計算、カレンダー、社内システムなど)を呼び出して使う仕組み。「喋るだけのAI」を「作業できるAI」に変えた重要技術。
LLM単体は「口は達者だが手足がない」存在です。ツール使用は、AIに道具箱を渡す仕組み。天気を聞かれたら天気APIを呼ぶ、計算は計算機に任せる、予定はカレンダーに登録する——AIが「この道具をこの引数で使いたい」と宣言し、システム側が実行して結果を返します。
この仕組みがAIエージェントの正体です。検索も、ファイル操作も、メール送信も、すべて道具の呼び出しの連鎖。道具の接続を標準化するMCPの登場で、道具箱はさらに拡張しやすくなりました。「AIに何をさせられるか」は、実は「どんな道具を渡すか」の設計の話なのです。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。