MCP（Model Context Protocol）とは？
AIと外部ツール・データをつなぐための共通規格。FigmaやデータベースなどをAIから直接操作できるようにする「AI界のUSB規格」のような存在。
AIに仕事を任せようとすると、「デザインはFigmaに、データはDBに、資料はドライブにある」という壁に当たります。MCPは、こうした外部ツールをAIに安全に接続するための共通プロトコルで、対応ツールならAIが直接読み書きできるようになります。
たとえばFigmaとClaudeをMCPでつなぐと、デザインシステムに沿ったワイヤーフレームの自動生成といった連携が実現できます。実際のワークフローは下の記事で公開しています。
MCPの仕組みをわかりやすく
MCP登場前の世界では、AIと外部ツールをつなぐたびに専用の接続コードを書く必要がありました。AIが10種類、ツールが10種類なら、最悪100通りの配線が要る計算です。MCPは「この差し込み口の形でつなぎましょう」という共通規格を定めることで、ツール側が一度MCP対応すれば、どのAIからでも同じ作法で使えるようにしました。
「AI界のUSB規格」と呼ばれるのはこのためです。パソコンと周辺機器がUSBのおかげでメーカーを問わずつながるように、AIとツールの世界に同じ標準化が起きています。
MCPで何がうれしいのか（Before / After）
Before：AIにデータベースの数字を聞いても「アクセスできません」。デザインの修正はAIの提案をコピペして人間がFigmaに反映。After：AIが自分でDBに問い合わせて集計し、Figmaのデザインを直接読み書きし、ブラウザを操作してタスクを終わらせる——道具を持ったAIエージェントの世界です。
2024年末にAnthropicが公開した後、業界全体が採用する事実上の標準になりました。「AIに仕事を任せる」時代の配線工事が、この規格の上で進んでいます。
使ってみるには
いちばん身近な入口は、Claude（デスクトップ版）やClaude Code、各種AIエディタのMCP設定です。公開されているMCPサーバー（ツール側の接続口）を設定ファイルに登録すると、AIがそのツールを使えるようになります。ファイル操作、ブラウザ操作、Figma、Slack、各種DBなど、対応ツールは日々増えています。
注意点はセキュリティです。MCPはAIに実際の権限を渡す仕組みなので、出どころ不明のMCPサーバーをつながない、書き込み権限は必要最小限にする、という基本を守って使いましょう。
MCP（Model Context Protocol）のよくある質問
Model Context Protocol（モデル・コンテキスト・プロトコル）の略です。AIモデルに渡すコンテキスト（外部の情報や道具）を標準化する約束事、という意味です。
APIはサービスごとにバラバラな接続口で、つなぐには個別の開発が必要です。MCPはそれらをAIから統一的に扱うための共通規格で、「APIをAI向けに標準化した差し込み口」と捉えるとわかりやすいです。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。