「AIがすごい」のはもう分かった。知りたいのは自分の仕事のどこで使えるかのはず。 職種ごとに、使い始める順番・業務別の実践パターン・注意点をまとめました。コピペで使えるプロンプトつきです(最終更新:2026-08-01)。
「売る時間」を増やすために、書く時間・調べる時間をAIに渡す。
営業の仕事を分解すると、「顧客と話す時間」より「その前後の準備と報告」のほうが長い——多くの現場で起きていることです。提案メールの下書き、商談前の企業リサーチ、…
量産はAI、判断は人間。「AIっぽさ」を出さないのが腕の見せどころ。
マーケティングはAIの恩恵がもっとも分かりやすい職種です。キャッチコピーの案出し、SNS投稿の量産、記事の構成づくり——「たくさん作って選ぶ」仕事のスピードが桁…
Excelの数式、書類の清書、マニュアル作り。「調べながらやる仕事」が一番速くなる。
事務職のAI活用は「派手さはないが、効果は一番確実」です。Excelの数式をネットで検索して試行錯誤していた30分が、AIに日本語で聞けば30秒になる。この「調…
AIは筆を奪う敵か、最強のアシスタントか。使う側に回った人から答えが出ている。
このサイトの運営者は漫画家です。だからこそ言えるのは、「AIに作品を作らせる」と「AIを制作の道具にする」はまったく別物だということ。前者には葛藤があっても、後…
書類は速く、判断は慎重に。人を扱う仕事だからこその線引きがある。
人事の仕事は「書く」の塊です。求人票、スカウト文、面接の質問、評価のコメント、社内規程、研修資料。どれも型があって、量が多くて、締め切りがある——AIがいちばん…
「返す」仕事はAIがいちばん効く。速さと冷静さを同時に手に入れる。
サポートの仕事は、来たものに返す仕事です。文章を書く量は営業より多く、しかも相手の状況にあわせて毎回変えなければいけない。この「型はあるが同じではない」という条…
書かせるより、壁打ちさせる。決める前の思考をAIと往復する。
企画やディレクションの仕事は、成果物より前の工程——散らかった情報を並べ直し、論点を見つけ、決める——にいちばん時間がかかります。ここは「文章を書かせる」使い方…
ひとりで全部やる人ほど効く。何から入れるかだけ、間違えなければいい。
従業員が数人の会社や、ひとりでやっている事業では、営業も経理も発信も同じ人がやります。得意な仕事と、苦手だが避けられない仕事が、同じ一日に同居している——この状…
自分が使うためではなく、全員に使わせるために学ぶ。
情シスだけは立場が違います。他の職種が「自分の仕事にどう使うか」を考えるのに対し、情シスは「全社にどう使わせるか」を決める側です。自分が使いこなせるかより、使わ…
職種を問わない基礎はAIのはじめかた、道具選びは3大AI比較、 言葉の意味はAI用語集(全155語)へ。