グラウンディングとは？

AIの回答を、検索結果や社内文書などの「確かな根拠」に接地させること。ハルシネーション対策の中心的な考え方で、RAGや検索連携はその代表的な実装。

LLMは記憶だけで喋ると、もっともらしい嘘（ハルシネーション）が混ざります。グラウンディングは「答える前に、根拠となる資料に足をつけさせる」対策です。地面（ground）に接地させる、という語感そのままの概念です。

検索結果を渡してから答えさせる、社内文書を参照させる（RAG）、出典を必ず添えさせる——実装は様々ですが、思想は共通で「記憶より資料を信じろ」。AI検索やNotebookLMが出典つきで答えるのも、この設計です。AIの回答の信頼性を語るとき、業界人が必ず使う言葉なので、知っておくと議論が読めます。