アノテーションとは？

学習データに「これは猫」「この発言は不適切」といった正解ラベルを付ける作業。AIの品質を支える人手の工程で、世界中に専門の仕事として広がっている。

AIの教育には「答え合わせ」が必要で、その正解を作るのがアノテーションです。画像に写る物の名前をつける、音声を書き起こす、AIの回答の良し悪しを評価する——華やかなAIの舞台裏には、膨大な人間のラベル付け作業があります。

「AIは自動で賢くなる」というイメージとは裏腹に、最先端モデルの仕上げ（RLHF）にも人間の評価が使われています。ラベルの品質がAIの品質を決めるため、アノテーションは単純作業ではなく品質設計の仕事へと進化中。AIの中に、どれだけ人間の手仕事が入っているかを知ると、この技術の見え方が変わります。