AnthropicがOpusの上に新設した最上位モデル階級。2026年9月に5.1へ更新され、エージェント型コーディングの独立系指標で首位級。同じモデルに強い安全対策を載せたのがFable、審査制で提供されるのがMythos。
Claudeは長らく「Opusが最上位」でしたが、2026年にその上の階級として登場したのがFableです。9月公開のFable 5.1は、料金を据え置いたままキャッシュ読み取りを75%値下げし、同じ問題を少ない思考量で解けるよう効率が改善されました。独立系の評価（Artificial AnalysisのCoding Agent Index）ではClaude Code上のFable 5.1が首位でしたが、2位のGPT-6 Astraとは3ポイント差で、しかも実行環境が異なるため「僅差・条件付き」と読むのが正確です。数学・科学系の共通ベンチマークではGPT-6 Astraに譲る項目も多く、万能の王者ではありません。
もうひとつの特徴が提供の二段構え。FableとMythosは同じモデルで、違いは安全対策の強さだけです。一般提供のFableはサイバー・生命科学などの危険になりうる依頼を断る設計で、審査を通った組織だけがMythosを使えます。また利用面では、個人プランのProでは使った分だけのクレジット制、Maxでも週間上限の50%までという制約があり、「最上位モデルは気軽に使い放題ではない」のは各社共通の潮流です。
5.1の改善は「派手な新機能」より「効率」です。同じ難しさの問題を、5より少ない思考量（＝少ない時間とトークン）で解けるようになり、思考を深くしたときの上限性能も引き上げられました。開発現場で評価されているのが、問題の症状に絆創膏を貼るのではなく根本原因を直しにいく傾向が強まったこと。長時間のエージェント作業（コードベース全体の改修など）で手戻りが減る方向の進化です。
料金は入力100万トークン10ドル・出力50ドルに据え置きのまま、繰り返し参照する文脈（キャッシュ読み取り）が75%値下げされました。エージェントは同じ資料を何度も読み返すため、この値下げは実質的な値下げとして効きます。典型的な作業で約25%、エージェント色の濃い作業では最大45%程度コストが下がる計算です。
2日違いで登場した両者は、API価格がまったく同じで、得意分野が分かれる接戦です。両社共通のコーディングベンチマーク（Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1）ではAstraが上回り、数学・科学・PC自動操作でもAstraが優勢。一方、独立系のCoding Agent IndexではClaude Code上のFable 5.1が首位で、Codex上のAstraが3ポイント差の2位——ただし実行環境（ハーネス）が違うため、この差の一部は道具側の差です。
つまり「どちらが賢いか」に単純な答えはありません。当サイトの立場をあえて言えば：コーディングエージェント（Claude Code）を軸にした開発と日本語の長文ならFable、数学・科学の難問やPC操作の自動化ならAstra、日常用途ならどちらでも差を体感しにくい——です。なおこのサイト自体はClaude Codeで作られているため、その点は割り引いて読んでください。
個人がチャットで使う場合、Fable系は通常の利用枠の外にあります。Proプランでは最初から使った分だけのクレジット制（プランの上限とは別会計）、Maxプランでは週間上限の50%までは含まれ、超えるとクレジット制かモデルの切り替えになります。無料プランでは使えません。「Fableを常用したいならMax、たまの難問だけならProのクレジットで十分」が目安です。
使い分けの感覚は、社内の仕事の9割はSonnetやOpusで速く安くこなし、設計判断や難しいデバッグ、長時間の自律作業だけFableに回す——という「エースの温存」型。APIでも同様で、全部をFableに投げると費用が数倍になります。まず下位モデルで試し、品質が足りないタスクだけ引き上げるのが定石です。
階級（ティア）が違います。Opusの上にFableが新設され、より難しい推論や長時間のエージェント作業に向きます。そのぶんAPI価格は高く、個人プランでも利用枠の扱いが別建て（クレジット制など）です。日常用途はOpusやSonnetで十分な場面が多いです。
使えません。Mythosは審査制のトラステッドアクセスプログラム経由で、主にサイバーセキュリティや生命科学の正当な業務を持つ組織向けです。一般ユーザー向けには同じモデルのFableが提供されています。
使えます。独立系指標で首位を取ったのもClaude Code上での測定です。ただし消費が大きいモデルなので、日常のタスクはSonnetやOpusで回し、難所だけFableに切り替える使い方が現実的です。
用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。