クラスタリングとは？

似ているデータ同士を自動でグループ分けする手法。教師なし学習の代表格で、顧客のタイプ分けやアンケートの傾向分析などに使われる。

クラスタリングは「散らばったデータに、島を見つける」技術です。購買履歴から「週末まとめ買い派」「新商品即買い派」のような顧客グループが浮かび上がる——事前に分類を決めるのではなく、データが自然に固まっている場所を探すのがポイントです。

見つかった島に名前をつけて意味を読み取るのは人間の仕事で、ここが分析の面白いところ。最近は「アンケートの自由回答を貼って傾向でグループ分けして」と生成AIに頼む形で、専門ツールなしのカジュアルなクラスタリングも可能になりました。分類の発想自体は、データを扱う全員に役立ちます。