GAN（敵対的生成ネットワーク）とは？

「偽造犯」と「鑑定士」の2つのAIを競わせて生成品質を高める仕組み。ディープフェイクや初期の画像生成を支えた技術で、生成AI時代の扉を開いた歴史的発明。

GANの発想は天才的です。本物そっくりの画像を作る生成役（偽造犯）と、本物か偽物かを見破る識別役（鑑定士）を対戦させる。偽造犯は見破られまいと腕を上げ、鑑定士も負けじと目を鍛える——このいたちごっこの果てに、人間も見分けられない画像が生まれます。

2014年の発明以来、実在しない人物の顔生成やディープフェイクの土台となり、「AIが本物そっくりを作れる」時代の号砲になりました。現在の画像生成の主流は拡散モデルに移りましたが、「AI同士を競わせて鍛える」という発想は各所に生き続けています。