COMIXAI吉川 聡史
開発・活用えるえるえむおーLLM Optimization

LLMO(AI検索最適化)とは?

DEFINITION — ひとことで言うと

ChatGPTやPerplexityなどのAIに「引用・言及されやすくする」ためのコンテンツ最適化。検索エンジン向けのSEOに続く、AI時代の新しい集客手法。

DIAGRAM — 図解
LLMO(AI検索最適化)の図解SEO:検索結果で選ばれるユーザー検索検索エンジンサイトLLMO:AIの答えの中で引用されるユーザー質問AIの答え出典として引用良質な一次情報サイト
「検索で上位に出る」から「AIの答えに引用される」へ

調べものの入り口が検索エンジンからAIチャットに移りつつあるいま、「Googleで上位に出る」だけでなく「AIの答えの中で引用される」ことが集客の新しい勝負どころになりました。この最適化がLLMO(GEO・AIOとも呼ばれます)です。

基本の型は、①一文で答えられる明確な定義を書く、②出典として信頼される一次情報・実体験を載せる、③構造化データやllms.txtでAIが読みやすい形に整える、の3つ。おもしろいのは、結局「人間にとってわかりやすい良質なコンテンツ」がAIにも選ばれるということ。小手先より誠実さが効く世界です。

LLMO(AI検索最適化)のよくある質問

Q.SEOとLLMOの違いは?
A.

SEOは検索結果での順位を、LLMOはAIの回答に引用・言及されることを狙います。手法は重なりますが、LLMOでは一文定義・Q&A構造・出典の明確さが特に効きます。

Q.具体的に何をすればいいですか?
A.

引用しやすい一文定義を書く、Q&A形式を用意する、llms.txtを設置する、構造化データを整える、が基本セットです。このサイト自体が実践例になっています。

用語を覚えるより、ストーリーで体感するほうが早い。

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