レコメンド（推薦システム）とは？

「あなたへのおすすめ」を選び出すAIの仕組み。購買・視聴履歴から好みを学習し、ECや動画配信の売上を大きく左右する。最も身近で歴史のあるAI応用のひとつ。

Amazonの「この商品を買った人は」、YouTubeやNetflixのおすすめ、SNSのタイムライン——レコメンドは生成AIブームのはるか前から、私たちの選択を静かに動かしてきたAIです。似た行動の人のデータや、商品の特徴の近さから「次に好きそうなもの」を計算しています。

便利さの裏に、好みのものばかり表示されて視野が狭まる「フィルターバブル」という副作用も知られています。おすすめは「あなたの過去の行動の鏡」であって、世界の全体像ではない——この距離感を知っておくのも、AI時代のリテラシーの一部です。